머물다 간 자리..

라즈베리파이 핀맵 라즈베리파이 GPIO Default 상태는 GPIO 1~8 : 1 (HIGH, 3.3V) 기본적으로 풀업 저항이 내장되어 1을 읽게 됨 GPIO 9~27 : 0 (LOW, 0V) 기본적으로 풀다운 저항이 내장되어 0을 읽게 됨 내장 저항의 크기는 50kOhm 기본 GPIO 설정값이 있기는 하지만 정확한 값을 위해서는 풀업을 위해서는 Vcc를 풀다운을 위해서는 외부에 10kOhm 저항을 추가해야 안정적인 결과를 얻을 수 있다

GPIO 사용을 위해서는 라이브러리 설치가 필요하다 pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install python-dev pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install python-rpi.gpio 설치가 완료되었으나 Python으로 실행시키면 RPi.GPIO를 못찾는다는 에러가 뜬다. Python3으로 실행시키면 실행이된다. 일단 다른 해결방법을 찾을때까지 Python3 명령어로 진행 from flask import Flask import RPi.GPIO as GPIO BUTTON_PIN = 16 GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(BUTTON_PIN, GPIO.IN, pull_up_down = GPIO.PUD_UP) app = Fl..

산포도의 이해 - 산포도란 각 대푯값으로부터 데이터가 흩어져있는 정도입니다. - 중심경향도를 확인함으로써 데이터의 대표적인 특징은 파악할 수 있으나, 데이터의 흩어진 정도를 알아야 실제 데이터를 제대로 이해할 수 있음 분포를 나타내는 값 분산, 표준편차, 범위, 사분위수, 백분위수 분산 데이터의 흩어진 정도를 표현하는 지표 데이터의 특성을 나타내는 대표적인 값은 평균이지만, 데이터의 분포를 표현하기는 어렵습니다다. 따라서 데이터의 분포를 확인해야 합니다. 데이터가 평균 가까이에 모여 있으면 왼쪽의 그림처럼 데이터의 분포를 표현할 수 있고, 평균에서 멀리 흩어져있는 데이터들의 형태는 오른쪽의 그래와 같은 모양을 같게 됩니다. 분산을 알기 위해서는 먼저 편차를 계산해야 하는데, 편차= 데이터의 값 - 평균값..

중심경향도의 이해 중심경향도란? 통계의 대상이 되는 표본이나 모집단 데이터를 대표할 수 있는 값으로, 데이터의 분포상 중심을 이루는 값이라고도 할 수 있습니다. - 중심경향도, 중심경향치, 중심경향값, 중심값, 중앙값, 집중값, 중심화 경향 등으로 불림. - 중심경향도를 보여주는 통계값 : 평균, 중위수, 최빈수 평균의 계산 평균은 가장 많이 사용되고 있는 중심경향도입니다. 평균의 종류: 산술평균, 기하평균, 조화평균 (여기서는 가장 대중적으로 사용되는 산술평균에 대해 알아보겠습니다.) 평균은 차이가 나는 데이터들의 값을 평평하게 만들어주는 값입니다. 평균값의 계산: 모든 데이터의 합계를 데이터의 수로 나눈 값. 평균값의 특징 계산이 간단하고 쉬움. 극단적인 값에 영향을 받음. 평균은 쉽게 계산할 수 있..