머물다 간 자리..

실시간 비디오 image dehazing 전원 켠 상태에서는 큰 변화가 없다. 전원을 끄면.. 좀 더 좋은 환경에서 구현하면 활용도가 높아질 것 같다. 구현환경 라즈베리파이3 Raspbian GNU/Linux 11 python 3.9.2 전원 on -> off -> on, image hazing 전 후 비교 안개낀 도로 동영상 실시간 적용 역시 사양이 딸리니까 실시간 적용에는 한계가 있다. 안개낀 도로 동영상 적용 다음은 CPU 사양 개선하고, GPU, CUDA 환경에서 구현해봐야겠다. Fewshot learning도 적용해보고..

이미지 dehazing 성공 수중 사진도 깨끗하게 처리되네 import cv2 import math import numpy as np import sys def apply_mask(matrix, mask, fill_value): #print("MATRIX=", matrix) #print("mask=\n" ,mask) #print("fill value=\n", fill_value) masked = np.ma.array(matrix, mask=mask, fill_value=fill_value) #print('MASKED=',masked) return masked.filled() def apply_threshold(matrix, low_value=255, high_value=255): low_mask = ma..

numpy opencv-python skimage pillow matplotlib numba scipy pip 명령으로 설치시 에러가 나면 pip 업데이트 python -m pip install -U pip python 3.9 버전환경에서 설치시 pip install skimage는 에러가 난다. skimage는 pip install python3-skimage scipy 도 pip install python3-scipy numba 도 pip instal python3-numba 버전 맞춰서 환경설정하는데 이틀 소요