머물다 간 자리..

회귀분석이란 한 변수가 다른 변수들에 의해서 어떻게 설명 또는 예측할 수 있는지를 알아보기 위해 적절한 함수식으로 분석하는 통계적 분석방법입니다. 이때 설명(예측)되는 변수를 종속변수(dependent variable) 또는 반응변수라 하고 종속변수를 설명(예측)하는 데 원인이 되는 변수를 독립변수(independent variable) 또는 독립변수라 합니다. 이러한 회귀분석은 자연과학은 물론 사회과학에서도 다양한 용도로 사용되고 있는데 독립변수와 종속변수 간 회귀 모형의 유효성, 독립변수에 의한 종속변수의 설명력, 특정 독립변수값에 대한 종속변수의 예측 등을 주로 분석합니다. 회귀분석은 모형의 선형성에 따라 선형회귀분석과 비선형회귀 분석으로 나눌 수 있는데 선형회귀분석은 종속변수와 독립변수의 관계가 ..

교차분석과 χ2 검정 개념 교차분석이란 두 개의 범주형 변수 A와 B의 상호 관련성을 파악하고자 사용하는 분석방법으로 범주형 자료의 결합빈도를 작성하고 각 셀의 기대빈도를 구해 비교하여 두 변수 간 독립성 혹은 연관성이 있는지를 분석하는 방법입니다. 이때 두 변수 간 독립성 혹은 연관성 등을 검정하는 방법이 χ2(카이 스퀘어) 검정입니다. 두 개의 범주형 변수가 각각 p개와 k개의 범주를 가지고 있다면 교차표는 다음과 같은 형태를 나타냅니다. p x k 교차표 이러한 교차분석표에 사용되는 검정 방법은 두 변수 간 독립성 검정과 비율의 동질성 검정, 관측빈도수와 예측빈도수의 비교를 통한 모형의 적합성 검정 등에 사용되며, 검정 통계량은 χ2(카이 스퀘어) 검정이 사용됩니다. 이중 적합도 검정은 본 강좌의 ..

상관분석의 개념 몸무게와 신장, 광고비와 매출, 알콜 섭취량과 혈압, 영어성적과 국어성적 등 서로 관련이 있을 것으로 예상되는 두 변수의 관찰값들이 쌍으로 주어졌을 때 두 변수간의 관계에 관심이 있다고 합시다. 이렇게 두 변수 간의 선형적인 연관성을 분석하는 것을 상관분석(correlation analysis)이라 하며, 두 연속형 변수들의 연관성을 측정하는 데 사용되는 통계치를 상관계수(correlation coefficient)라고 합니다. 상관계수는 칼 피어슨(Karl Pearson)에 의해 제안되었기 때문에 피어슨 상관계수라고도 합니다. 이러한 상관계수의 개념을 공부하기 전에 공분산(covariance)이라는 개념에 대해서 먼저 간략하게 살펴보겠습니다. 두 개의 확률변수 (X, Y)의 평균과 분산..

이원 분산분석의 개념 일원분류 분산분석은 하나의 요인에 대한 여러 처리 수준의 평균차이에 대한 검정을하는 방법입니다. 그러나 특정 기업의 매출은 하나의 요인이 아니라 경쟁사 상황, 가격, 브랜드, 경제상황, 지역 등 다양한 요인에 의하여 영향을 받을 것입니다. 또는 특정 브랜드의 고객만족도 점수도 응답자의 거주 지역, 성별, 연령, 제조 회사 규모 등 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 이렇게 많은 요인들 중에서 관심이 있는 반응값(예를 들면 고객만족도)에 영향을 주는 두 개의 요인에 대한 영향을 알아보고자 할 때 사용하는 검정 방법이 이원분류 분산분석입니다. 이러한 이원분류 분산분석 방법에는 2개 요인의 각 수준별 조합에서 반복이 있는 경우와 반복이 없는 경우가 있습니다. 전자를 ‘반복측정 ..