머물다 간 자리..

상관분석의 개념 몸무게와 신장, 광고비와 매출, 알콜 섭취량과 혈압, 영어성적과 국어성적 등 서로 관련이 있을 것으로 예상되는 두 변수의 관찰값들이 쌍으로 주어졌을 때 두 변수간의 관계에 관심이 있다고 합시다. 이렇게 두 변수 간의 선형적인 연관성을 분석하는 것을 상관분석(correlation analysis)이라 하며, 두 연속형 변수들의 연관성을 측정하는 데 사용되는 통계치를 상관계수(correlation coefficient)라고 합니다. 상관계수는 칼 피어슨(Karl Pearson)에 의해 제안되었기 때문에 피어슨 상관계수라고도 합니다. 이러한 상관계수의 개념을 공부하기 전에 공분산(covariance)이라는 개념에 대해서 먼저 간략하게 살펴보겠습니다. 두 개의 확률변수 (X, Y)의 평균과 분산..

이원 분산분석의 개념 일원분류 분산분석은 하나의 요인에 대한 여러 처리 수준의 평균차이에 대한 검정을하는 방법입니다. 그러나 특정 기업의 매출은 하나의 요인이 아니라 경쟁사 상황, 가격, 브랜드, 경제상황, 지역 등 다양한 요인에 의하여 영향을 받을 것입니다. 또는 특정 브랜드의 고객만족도 점수도 응답자의 거주 지역, 성별, 연령, 제조 회사 규모 등 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 이렇게 많은 요인들 중에서 관심이 있는 반응값(예를 들면 고객만족도)에 영향을 주는 두 개의 요인에 대한 영향을 알아보고자 할 때 사용하는 검정 방법이 이원분류 분산분석입니다. 이러한 이원분류 분산분석 방법에는 2개 요인의 각 수준별 조합에서 반복이 있는 경우와 반복이 없는 경우가 있습니다. 전자를 ‘반복측정 ..

두 집단 간 모분산의 동질성 검정 두 집단 간 모분산이 같은가에 대한 검정을 진행하기 위해서는 먼저 다음과 같은 가설이 설정될 것입니다. 예를 들어 다음은 A회사와 B회사의 브랜드 선호도에 대해서 각각 100명의 소비자들에게 5점 척도로 평가를 받은 데이터입니다. (참고로 엑셀에서 20행~99행 까지는 숨기기 처리를 한 화면입니다.) 이러한 2집단의 모분산 동질성을 검정하기 위해서는 다음과 같이 자유도 (n1-1, n2-1)인 F-검정 통계량을 사용합니다. 이제 위 검정 통계량을 구하기 위해 엑셀함수를 이용하여 수식을 따라 구해 보도록 하겠습니다. 1) 먼저 검정 통계량의 분자를 구하기 위해 ‘C열’에 각각의 (응답치 – 평균)을 입력하였습니다. 즉, C열-2행의 셀에 =A2-AVERAGE(A$2:A$1..

t-검정 절차 1) 귀무가설과 대립가설을 설정 2) 유의수준(α) 결정 – 양측검정과 단측검정을 결정 3) 검정통계량 계산 4) 조사결과에 대한 유의확률(p값) 계산 5) 결정했던 유의수준과 유의확률을 비교하여 통계적 유의성 판단 단일 표본 평균에 대한 t-검정 단일 모집단 평균에 대한 검정 3가지의 가설 설정과 검정 방법 귀무가설은 모집단의 평균이 특정값과 같다입니다. 대립가설은 아래와 같이 3가지의 가설 설정이 가능합니다. 1. 모집단의 모평균(μ)이 특정값(μ0)보다 작다. 좌측검정(left-sided test) 2. 모집단의 평균(μ)이 특정값(μ0)보다 크다 우측검정(right-sided test) 3. 모집단의 평균(μ)이 특정값(μ0)과 같지 않다. 양측검정(two-sided test) [설..