머물다 간 자리..

관계를 나타내는 그래프 작성 데이터의 표현 방법 1) 기술통계-조사 목적에 따라 수집된 데이터를 요약하여 설명하는 통계방법 2) 기술통계의 결과물: 표, 그래프 데이터의 요소 1) 요소: 개별 데이터를 구분하는 값 2) 요소의 종류: 요소명, 실제 수치(데이터) 3) 표: 요약된 데이터를 정리하여 보여주는 대표적인 형태 4) 데이터를 그래프로 표현하기 : 표로 작성된 데이터의 수치를 보여주는 형태 그래프의 종류 -막대 그래프: 데이터를 구성하는 각 요소의 수치를 막대의 길이로 표현하는 방법. 수치의 크기를 비교/분석하는 데 적합 -꺾은선 그래프-시간의 흐름에 따른 변화와 경향을 파악하는 데 적합 -혼합형 그래프: 하나의 그래프에 두 종류 이상의 그래프를 한 번에 표현할 수있는 형태 -띠 그래프: 전체 데..

산포도의 이해 - 산포도란 각 대푯값으로부터 데이터가 흩어져있는 정도입니다. - 중심경향도를 확인함으로써 데이터의 대표적인 특징은 파악할 수 있으나, 데이터의 흩어진 정도를 알아야 실제 데이터를 제대로 이해할 수 있음 분포를 나타내는 값 분산, 표준편차, 범위, 사분위수, 백분위수 분산 데이터의 흩어진 정도를 표현하는 지표 데이터의 특성을 나타내는 대표적인 값은 평균이지만, 데이터의 분포를 표현하기는 어렵습니다다. 따라서 데이터의 분포를 확인해야 합니다. 데이터가 평균 가까이에 모여 있으면 왼쪽의 그림처럼 데이터의 분포를 표현할 수 있고, 평균에서 멀리 흩어져있는 데이터들의 형태는 오른쪽의 그래와 같은 모양을 같게 됩니다. 분산을 알기 위해서는 먼저 편차를 계산해야 하는데, 편차= 데이터의 값 - 평균값..

중심경향도의 이해 중심경향도란? 통계의 대상이 되는 표본이나 모집단 데이터를 대표할 수 있는 값으로, 데이터의 분포상 중심을 이루는 값이라고도 할 수 있습니다. - 중심경향도, 중심경향치, 중심경향값, 중심값, 중앙값, 집중값, 중심화 경향 등으로 불림. - 중심경향도를 보여주는 통계값 : 평균, 중위수, 최빈수 평균의 계산 평균은 가장 많이 사용되고 있는 중심경향도입니다. 평균의 종류: 산술평균, 기하평균, 조화평균 (여기서는 가장 대중적으로 사용되는 산술평균에 대해 알아보겠습니다.) 평균은 차이가 나는 데이터들의 값을 평평하게 만들어주는 값입니다. 평균값의 계산: 모든 데이터의 합계를 데이터의 수로 나눈 값. 평균값의 특징 계산이 간단하고 쉬움. 극단적인 값에 영향을 받음. 평균은 쉽게 계산할 수 있..

데이터 종류의 구분 - 통계분석의 대상이 되는 모집단이나 표본 집단의 특성값은 숫자나 문자로 표현되는데 이들을 ‘데이터’ 또는 ‘자료’라고 한다. 수집된 데이터 종류의 구분 -통계분석을 할 때 사용하는 데이터는 연구 목적을 위해 별도로 수집하는 1차 데이터와 다른 곳에서 이미 수집 및 정리를 마친 2차 데이터가 있다. ① 1차 데이터 목적에 맞게 직접 대상을 선정하여 수집하는 데이터, 자료 수집에 시간과 비용이 많이 소요됨 (통계 분석에 맞게 수집하는 데이터이기 때문에 가장 적합한 데이터이지만 자료 수집에 시간과 비용이 소요된다.) ② 2차 데이터 다른 목적을 위해 과거에 수집된 데이터. 빠르게 활용 가능 (이미 수집하여 가공한 데이터이며 대부분 다른 목적을 위해 과거에 수집한 자료. 2차 데이터를 사용..